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Was ist Copilot in Fabric?

Copilot und andere generative KI-Features in der Vorschau bieten neue Möglichkeiten, Daten zu transformieren und zu analysieren, Einblicke zu generieren und Visualisierungen und Berichte in Microsoft Fabric und Power BI zu erstellen. Dieser Artikel führt Sie in Copilot in Fabric ein und erklärt Ihnen, wie es bei den verschiedenen Arbeitslasten funktioniert. Außerdem werden Datensicherheit und Datenschutz, verantwortungsvolle Nutzung und regionale Verfügbarkeit erläutert.

Copilot in Microsoft Fabric ist eine generative KI-Hilfstechnologie, die darauf abzielt, die Datenanalyseerfahrung auf der Fabric-Plattform für Benutzer zu verbessern. Copilot verwendet LLMs (Large Language Models), die versuchen, die Benutzerinteraktion mit ihren Daten und Elementen in Fabric zu vereinfachen. Menschen, die Copilot nutzen, können Personen einschließen, die Fabric-Elemente erstellen, verwalten und verwenden, einschließlich Unternehmensentwicklern, Self-Service-Nutzern und Geschäftsbenutzern.

Diagramm, das zeigt, wie Unternehmensentwickler, Self-Service-Benutzer und Unternehmensbenutzer Erfahrungen in Fabric-Workloads verwenden Copilot können.

Dieser Artikel hilft Ihnen, zu verstehen, wie Copilot in Fabric funktioniert, einschließlich der Architektur und der Kosten. Die Informationen in diesem Artikel sollen Sie und Ihre Organisation zur effektiven Nutzung und Verwaltung Copilot leiten. Dieser Artikel richtet sich in erster Linie an:

  • BI- und Analysedirektoren oder Manager: Entscheidungsträger, die für die Überwachung des BI-Programms und der Strategie verantwortlich sind und entscheiden, ob Fabric oder andere KI-Tools aktiviert und verwendet werden sollen Copilot.

  • Fabric-Administratoren: Die Personen in der Organisation, die Microsoft Fabric und die verschiedenen Workloads überwachen. Fabric-Administratoren überwachen, wer in Fabric für jede dieser Workloads verwenden Copilot kann, und überwachen, wie Copilot sich die Nutzung auf die verfügbare Fabric-Kapazität auswirkt.

  • Datenarchitekten: Die für das Entwerfen, Erstellen und Verwalten der Plattformen und Architekturen verantwortlichen Personen, die Daten und Analysen in der Organisation unterstützen. Datenarchitekten berücksichtigen die Verwendung von Copilot im Architekturdesign.

  • Center of Excellence (COE), IT- und BI-Teams: Die Teams, die für die erfolgreiche Einführung und Nutzung von Datenplattformen wie Fabric in der Organisation verantwortlich sind. Diese Teams und Einzelpersonen verwenden möglicherweise KI-Tools wie Copilot für sich selbst, unterstützen aber auch Selbstbedienungsnutzer in der Organisation, damit auch sie davon profitieren können.

Von Bedeutung

Copilot in Fabric zielt darauf ab, die Fähigkeiten und Intelligenz der menschlichen Benutzer zu erweitern . Copilot kann nicht und zielt auch nicht darauf ab, die Personen zu ersetzen, die heute Berichte oder andere Fabric-Elemente erstellen und verwalten. Um die optimale Nutzung von Copilot in Fabric zu erzielen, sollten Sie überlegen, wie Sie diesen Personen und Teams helfen können, ihre Arbeit effizienter zu gestalten oder ihre Ergebnisse zu verbessern.

Es gibt verschiedene Copilots in jedem der Fabric-Workloads, z. B. Data Factory, Data Science und Power BI. In Power BI Desktop stehen Benutzern mit Zugriff auf einen Arbeitsbereich, der Fabric-Kapazität verwendet, oder denen eine Fabric-Kapazität zugewiesen ist, Copilot zur Verfügung.

Diagramm, das zeigt, wie Benutzer Copilot-Erfahrungen in Fabric und Power BI Desktop nutzen können, wobei beide Fabric-Kapazität verbrauchen.

Die Aktivierung und effektive Nutzung Copilot in Ihrer Organisation erfordert bewusstes Denken und Planen. Generative KI ist eine sich entwickelnde Technologie mit spezifischen Nuancen und Überlegungen, die Sie berücksichtigen sollten. Daher ist es wichtig, generative KI-Tools wie Copilot auf die entsprechenden Probleme und Szenarien anzuwenden. Darüber hinaus verbraucht Copilot Power BI Ihre verfügbare Fabric-Kapazität, was bedeutet, dass Sie die Nutzung verwalten sollten, um eine Überbeanspruchung zu vermeiden, was zu einer Drosselung und Unterbrechung Ihrer anderen Fabric-Vorgänge führen kann.

Aktivieren von Copilot

Bevor Ihr Unternehmen mit der Verwendung von Copilot Funktionen in Microsoft Fabric beginnen kann, müssen Sie dies aktivieren Copilot.

Anmerkung

Copilot wird aufgrund der GPU-Verfügbarkeit noch nicht für Sovereign Clouds unterstützt.

Copilot Erlebnisse

Sie können Copilot über die verschiedenen Fabric-Workloads hinweg aktivieren und verwenden, und innerhalb dieser Workloads können Sie unterschiedliche Copilot Erfahrungen nutzen. Während jede dieser Copilot Oberflächen eine ähnliche gemeinsame Architektur verwendet, funktionieren sie auf unterschiedliche Weise.

Das folgende Diagramm zeigt eine Übersicht der verschiedenen Artikel, die Copilot-Erfahrungen für jede Fabric-Workload unterstützen.

Diagramm mit den verschiedenen Fabric-Elementen, die Copilot-Funktionen bei verschiedenen Fabric-Workloads unterstützen

Copilot in Fabric in den Data Science- und Data Engineering-Arbeitslasten

Copilot für Data Engineering und Data Science ist ein KI-erweitertes Toolset, das auf die Unterstützung von Datenexperten in ihrem Workflow zugeschnitten ist. Sie stellt intelligente Codevervollständigung bereit, automatisiert Routineaufgaben und stellt Branchenstandardcodevorlagen bereit, um das Erstellen robuster Pipelines und das Erstellen komplexer analytischer Modelle zu erleichtern. Mithilfe von erweiterten Algorithmen für maschinelles Lernen bietet Copilot Kontextcodevorschläge, die sich an die jeweilige Aufgabe anpassen und Ihnen dabei helfen, effizienter und einfacher zu codieren. Von der Datenvorbereitung bis zur Generierung von Erkenntnissen fungiert Microsoft Fabric Copilot als interaktives Hilfsmittel, entlastet Ingenieure und Wissenschaftler und beschleunigt den Übergang von Rohdaten zu aussagekräftigen Schlussfolgerungen.

Copilot in Fabric in der Data Factory-Arbeitslast

Copilot für Data Factory ist ein KI-erweitertes Toolset, das sowohl Bürger- als auch professionelle Daten-Wrangler unterstützt, um ihren Workflow zu optimieren. Sie bietet intelligente Codegenerierung zum Einfacheren Transformieren von Daten und generiert Codeerklärungen, die Ihnen helfen, komplexe Aufgaben besser zu verstehen. Weitere Informationen finden Sie unter Copilot Data Factory

Copilot in Fabric im Data Warehouse-Workload

Microsoft Copilot für Fabric Data Warehouse ist ein KI-Assistent zur Optimierung Ihrer Data Warehouse-Aufgaben. Zu den wichtigsten Features von Copilot für Warehouse gehören Natürliche Sprache für SQL, Codeabschluss, schnelle Aktionen und intelligente Einblicke. Weitere Informationen finden Sie unter Copilot Data Warehouse.

Copilot in der Arbeitslast der SQL-Datenbank

Copilot für die SQL-Datenbank in Microsoft Fabric ist ein AI-Assistent, der Ihre OLTP-Datenbankaufgaben rationalisiert. Zu den wichtigsten Features von Copilot für SQL-Datenbank gehören natürliche Sprache nach SQL, Codevervollständigung, Schnelle Aktionen und dokumentbasierte Q&A. Weitere Informationen finden Sie unter Copilot SQL-Datenbank.

Copilot in Fabric in der Power BI-Arbeitslast

Power BI hat generative KI eingeführt, mit der Sie Berichte automatisch erstellen können, indem Sie den Artikel für einen Bericht auswählen oder Power BI zu einem bestimmten Artikel auffordern Copilot . Sie können Power BI Copilot verwenden, um eine Zusammenfassung für die von Ihnen erstellte Berichtsseite zu generieren und Synonyme für bessere Q&A-Funktionen zu erstellen.

Weitere Informationen zu den Features und zur Verwendung Copilot für Power BI finden Sie in der Übersicht über Copilot Power BI.

Copilot in Fabric im Real-Time Intelligence-Workload

Copilot für Real-Time Intelligence ist ein fortschrittliches KI-Tool, das Ihnen dabei hilft, Ihre Daten zu erkunden und wertvolle Erkenntnisse zu extrahieren. Sie können Fragen zu Ihren Daten eingeben, die dann automatisch in KQL-Abfragen (Kusto Query Language) übersetzt werden. Copilot optimiert den Prozess der Analyse von Daten sowohl für erfahrene KQL-Benutzer als auch für Citizen Data Scientists.

Weitere Informationen finden Sie unter Copilot Schreiben von KQL-Abfragen.

Wo finden Sie die KI und Copilot Erfahrungen in Fabric

In der folgenden Tabelle finden Sie eine Übersicht über die verschiedenen KI- und Copilot-Funktionen, die in Fabric verfügbar sind, und für welche Workloads und Elemente diese Funktionen gelten. Die Links in der Spalte " Erfahrung" führen Sie zu der Dokumentation, in der beschrieben wird, wie diese Features eingerichtet und verwendet werden.

Fabric-Workload Unterstützte Elemente Erfahrung
Copilot für Datenwissenschaft und Dateningenieurwesen Notizbuch (in der Regel mit Seehäusern und anderen Datenelementen) - Copilot Chatpanel vs. Chat Magics in einem Notebook.
- Generieren Sie Code oder Markdown für ein Notizbuch (Vorschau).
- Fügen Sie Kommentare hinzu, beheben Sie Fehler oder debuggen Sie Notizbuchcode (Vorschau).
- Analysieren und Visualisieren von Daten.
- Erläutern von Notizbuchinhalten (Vorschau)
KI-Erfahrungen in Fabric Data Science Daten-Agent
KI-Funktionen
KI-Dienste
- Erstellen Sie einen Fabric-Daten-Agent.
- Transformieren und anreichern Sie Daten nahtlos mit KI-Funktionen.
- KI-Dienste in Fabric.
Copilot für Data Factory Dataflows gen2 - Generieren Sie eine neue Abfrage.
Rohrleitung - Generiere und führe eine Pipeline aus
- Fassen Sie eine Pipeline zusammen.
- Fehlerbehebung bei Pipelinefehlern.
Copilot für Data Warehouse- SQL-Abfragen in Data Warehouse - Sql-Abfragen generieren (Vorschau)
- SQL-Code-Vervollständigungen vorschlagen (Vorschau)
- Beheben von Code in SQL-Abfragen (Vorschau)
- Erläutern von Code in SQL-Abfragen (Vorschau)
Copilot für SQL-Datenbank SQL-Abfragen in SQL-Datenbank - Sql-Abfragen generieren (Vorschau)
- SQL-Code-Vervollständigungen vorschlagen (Vorschau)
- Beheben von Code in SQL-Abfragen (Vorschau)
- Erläutern von Code in SQL-Abfragen (Vorschau)
Copilot für Power BI Semantische Modelle in Power BI Desktop oder Power BI-Dienst - Schlagen Sie linguistische Modell-Synonyme vor.
- Maßnahmenbeschreibungen vorschlagen.
- Schreiben und Erläutern von DAX-Abfragen.
- Stellen Sie Fragen zu Ihren Daten (Vorschau).
Berichte (Power BI Desktop, Dienst oder mobile App) - Power BI Home (angekündigt).
- Vorschlagen einer Berichtsseite (Vorschau)
- Einen visuellen Vorschlag (Vorschau) machen.
- Fassen Sie Daten in einem narrativen visuellen Element zusammen.
- Erläutern einer Berichtsseite oder visuellen Darstellung.
Copilot für Echtzeitintelligenz KQL-Queryset - Generieren Sie KQL-Abfragen (Vorschau).
- Ändern oder Untersuchen einer zuvor generierten KQL-Abfrage (Vorschau)
Echtzeit-Dashboards - Generieren Sie ein Echtzeitdashboard.

Anmerkung

Copilot's Fähigkeiten entwickeln sich im Laufe der Zeit weiter. In Zukunft werden wahrscheinlich mehr Elemente und Copilot Erfahrungen verfügbar sein.

Die Copilot Erfahrungen, die sich in der Vorschau befinden, unterliegen separaten zusätzlichen Vorschaubedingungen und sind nicht für die Produktionsverwendung vorgesehen. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Fabric Preview-Informationen. Es wird empfohlen, diese Vorschauerfahrungen nur zum Testen und Auswerten der Funktionen von Copilot zu verwenden.

Erstellen Sie Ihre eigenen KI-Lösungsbeschleuniger

Eigene Copiloten erstellen

Mit dem KI-Accelerator-Tool des Clientberaters können Sie einen benutzerdefinierten Copilot mit Ihren Unternehmensdaten erstellen. Der CLIENT advisor AI Accelerator verwendet Azure OpenAI Service, Azure AI Search und Microsoft Fabric, um benutzerdefinierte Copilot-Lösungen zu erstellen. Dieser all-in-one custom Copilot ermöglicht Kundenberatern, generative KI über strukturierte und unstrukturierte Daten hinweg zu nutzen, um tägliche Aufgaben zu optimieren und bessere Interaktionen mit Kunden zu fördern. Weitere Informationen finden Sie im GitHub-Repository.

Accelerator für Conversational Knowledge Mining-Lösungen

Der Accelerator für Conversational Knowledge Mining-Lösungen basiert auf Microsoft Fabric, Azure OpenAI Service und Azure AI Speech. Es ermöglicht Kunden mit großen Mengen an Unterhaltungsdaten, mithilfe von generativer KI Schlüsselbegriffe zusammen mit den betriebsbezogenen Metriken zu finden. Auf diese Weise können Sie wertvolle Erkenntnisse mit geschäftlichen Auswirkungen entdecken. Weitere Informationen finden Sie im GitHub-Repository.

Wie verwende ich Copilot verantwortungsbewusst?

Informationen zur verantwortungsvollen Nutzung Copilot finden Sie in den Anleitungen zu Datenschutz, Sicherheit und verantwortungsvoller Verwendung Copilot (Vorschau).

Verfügbare Regionen

Verfügbare Regionen für Azure OpenAI Service

Um auf den vordefinierten Azure OpenAI-Dienst zuzugreifen, einschließlich der Copilot in Fabric, müssen Sie über eine F2- oder höhere SKU oder eine P-SKU in den folgenden Fabric-Regionen verfügen. Der Azure OpenAI-Dienst ist für Test-SKUs nicht verfügbar.

Azure OpenAI Service wird für Power Fabric Copilot verwendet und wird derzeit nur in US-Rechenzentren (USA, Osten, USA, Osten 2, USA, Süden-Mitte und USA, Westen) und einem EU-Rechenzentrum (Frankreich, Mitte) bereitgestellt. Dies unterscheidet sich von dem im Azure-Portal verfügbaren Azure OpenAI Service-Standarddienst, der in vielen weiteren Regionen zugänglich ist. Ausführliche Informationen zur standardmäßigen Verfügbarkeit von Azure OpenAI-Regionen finden Sie unter Verfügbarkeit der Azure OpenAI-Dienstregion. Wenn Ihre Daten sich außerhalb der USA oder der EU befinden, ist das Feature standardmäßig deaktiviert, es sei denn, Ihr Mandantenadministrator aktiviert die Mandanteneinstellung, dass Daten, die an Azure OpenAI gesendet werden, außerhalb Ihrer geografischen Region, Compliancegrenze oder nationalen Cloudinstanz verarbeitet werden können. Informationen darüber, wie Sie zu den Mandanteneinstellungen gelangen, finden Sie unter "Über die Mandanteneinstellungen".

Datenverarbeitung in geografischen Gebieten

Der vordefinierte Azure OpenAI-Dienst und Copilot in Fabric verarbeiten möglicherweise Ihre Eingabeaufforderungen und Ergebnisse (Eingabe und Ausgabe bei Verwendung Copilot) außerhalb der geografischen Region Ihrer Kapazität, je nachdem, wo der Azure OpenAI-Dienst gehostet wird. Die folgende Tabelle zeigt die Zuordnung der geografischen Gebiete, in denen Daten von Copilot in Fabric- und Azure OpenAI-Features verarbeitet werden.

Anmerkung

Die für Copilot Interaktionen verarbeiteten Daten können Benutzeraufforderungen, Metaaufforderungen, Struktur von Daten (Schema) und Unterhaltungsverlauf enthalten. Es werden keine Daten, z. B. Inhalte in Tabellen, zur Verarbeitung an Azure OpenAI gesendet, es sei denn, der Benutzer wird angewiesen.

Geografischer Bereich, in dem sich Ihre Fabric-Kapazität befindet Geografischer Bereich, in dem Azure OpenAI-Dienst gehostet wird Datenverarbeitung außerhalb der geografischen Region Ihrer Kapazität? Zum Verwenden von Fabric Copilot erforderliche Aktionen
USA USA Nein Aktivieren Sie Copilot.
EU-Datengrenze EU-Datengrenze Nein Aktivieren Sie Copilot.
Vereinigtes Königreich EU-Datengrenze Ja Aktivieren Sie Copilot.
Aktivieren sie die geoübergreifende Datenverarbeitung.
Australien
Brazilien
Kanada
Indien
Asien
Japan
Korea
Südafrika
Südostasien
Vereinigte Arabische Emirate
USA Ja Aktivieren Sie Copilot.
Aktivieren sie die geoübergreifende Datenverarbeitung.

Datenspeicherung des Gesprächsverlaufs über verschiedene geografische Regionen hinweg

Anmerkung

Dies gilt nur für Kunden, die Copilot in Notizbüchern und Fabric-Daten-Agents (früher als Daten-Agent bezeichnet) verwenden möchten, die von Azure OpenAI betrieben werden und deren Kapazität sich außerhalb der EU-Datengrenze und der USA befindet.

Um vollständig agentische KI-Erfahrungen zu nutzen, muss der Agent den Gesprächsverlauf über Benutzersitzungen hinweg speichern. Dadurch wird sichergestellt, dass der KI-Agent den Kontext darüber behält, was ein Benutzer in früheren Sitzungen gefragt hat, und ein gewünschtes Verhalten in vielen agentischen Erfahrungen ist. Erlebnisse wie Copilot in Notizbüchern und Fabric-Datenagenten sind KI-Erlebnisse, die den Gesprächsverlauf über die Sitzungen des Benutzers hinweg speichern. Dieser Verlauf wird innerhalb der Azure-Sicherheitsgrenze in derselben Region und in den gleichen Azure Open AI-Ressourcen gespeichert, die alle Ihre Fabric AI-Anforderungen verarbeiten. Der Unterschied in diesem Fall besteht darin, dass der Unterhaltungsverlauf so lange gespeichert wird, wie der Benutzer es erlaubt. Für Erfahrungen, die den Unterhaltungsverlauf nicht über Sitzungen hinweg speichern, werden keine Daten gespeichert. Eingabeaufforderungen werden nur von Azure OpenAI-Ressourcen verarbeitet, die Fabric verwendet.

Ihre Benutzer können ihren Unterhaltungsverlauf jederzeit löschen, indem Sie einfach den Chat löschen. Diese Option ist sowohl für Copilot in Notizbüchern als auch für Daten-Agents vorhanden. Wenn der Gesprächsverlauf nicht manuell entfernt wird, wird er 28 Tage lang gespeichert.

Weitere Informationen zur Mandanteneinstellung für den Gesprächsverlauf